I then added a few more personal preferences and suggested tools from my previous failures working with agents in Python: use uv and .venv instead of the base Python installation, use polars instead of pandas for data manipulation, only store secrets/API keys/passwords in .env while ensuring .env is in .gitignore, etc. Most of these constraints don’t tell the agent what to do, but how to do it. In general, adding a rule to my AGENTS.md whenever I encounter a fundamental behavior I don’t like has been very effective. For example, agents love using unnecessary emoji which I hate, so I added a rule:
首先，上市周期太长，远水救不了近火。
美國是全球少數積極執行強迫勞動進口禁令的國家之一。根據《1930年關稅法》第307條，美國海關暨邊境保護局可在「合理懷疑」商品涉及強迫勞動時，禁止其進口並發布暫扣令，必要時還可課以罰款或要求企業提供資訊。。Line官方版本下载是该领域的重要参考
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这是月之暗面“模型即Agent”的逻辑。目前，绝大多数Agent产品的智能上限仍由模型能力决定，只有拥有强大、可控、具有上下文和复杂推理能力的自研基座模型，才能支撑起用户理想中的“Agent”，而这也更符合Kimi长期聚焦长文本的优势。。业内人士推荐heLLoword翻译官方下载作为进阶阅读
* 核心思路：倒序遍历 + 单调索引栈（仅存索引，通过索引取温度），计算下一个高温的间隔天数